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TA的每日心情![](source/plugin/dsu_paulsign/img/emot/kx.gif) | 开心 2022-10-5 18:24 |
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管理员
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不考虑奥义的情况在不考虑奥义时其实就是一个数学问题,每回合的连击期望HPT=(1-DA)*(1-TA)+2*DA*(1-TA)+3*TA,一个双曲抛物面的一部分。
将这个式子化简到HPT=1+DA+2*TA-DA*TA,在DA和TA足够小的情况下,TA带来的收益接近DA的2倍。 一句废话
在实际操作过程中因为奥义回合和奥义效果等因素印象,实际伤害提升期望应低于无奥义情况,且收益随连击提高而降低。
考虑简单奥义的情况假定伤害均为上限的情况下,以不同连击率模拟四个白板队员队伍木桩战斗十万回合。
模拟结果存在部分瑕疵,比如在满ta情况下没有错开奥义,不过不影响大部分情况
也有可能是我哪里写错了
− 部分代码 ...
10w层的尾递归,编译器靠你了(
Code c:
1:
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120:
#include <iostream>
#include <cv.hpp>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#define ACTTIMES 100000
class asCharacter {
private:
  const double ct = 168.0 / 44.0;
  double da, ta, randda, randta;
  int cb;
  double totAtk, totCA, totCB;
  bool caed;
public:
  string name;
  asCharacter* firstChara;
  asCharacter* nextChara;
  asCharacter(string n, double d, double t) {
    name = n;
    da = d;
    ta = t;
    cb = 0;
    totAtk = 0;
    totCA = 0;
    totCB = 0;
    nextChara = NULL;
    firstChara = this;
  }
  void CBUp() {
    if (caed) return;
    cb += 10;
    if (cb > 100) cb = 100;
  }
  bool isCAed() {
    return caed;
  }
  void act(int time = 1) {
    caed = false;
    if (cb == 100) {
      caed = true;
      totCA++;
      cb = 0;
      for (auto ii = firstChara; ii != NULL; ii = ii->nextChara) {
        if (ii == this) continue;
        ii->CBUp();
      }
    }
    else {
      randda = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
      randta = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
      if (ta > randta) {
        totAtk += 3;
        cb += 37;
      }
      else if (da > randda) {
        totAtk += 2;
        cb += 22;
      }
      else {
        totAtk++;
        cb += 10;
      }
      if (cb > 100) cb = 100;
    }
    if (nextChara != NULL) nextChara->act();
    else {
      int canum = 0;
      for (auto ii = firstChara; ii != NULL; ii = ii->nextChara)
        if (ii->isCAed()) canum++;
      if (canum >= 2)
        if (canum >= 3) totCB += 1;
        else totCB += 0.5;
    }
    if (time > 1) act(time - 1);
  }
  double out() {
    return totAtk + ct*totCA;
  }
  double cbout() {
    return ct*totCB;
  }
};
//...
int main() {
//...
  for (i = 1; i <= 100; i++)
    for (j = 1; j <= 100; j++) {
      da = i / 100.0;
      ta = j / 100.0;
      asCharacter a("1", da, ta);
      asCharacter b("2", da, ta);
      asCharacter c("3", da, ta);
      asCharacter d("4", da, ta);
      a.nextChara = &b;
      b.nextChara = &c;
      c.nextChara = &d;
      b.firstChara = &a;
      c.firstChara = &a;
      d.firstChara = &a;
      a.act(ACTTIMES);
      map[j][0] = a.out() / (double)ACTTIMES;
      map[j][1] = b.out() / (double)ACTTIMES;
      map[j][2] = c.out() / (double)ACTTIMES;
      map[j][3] = d.out() / (double)ACTTIMES;
      map[j][4] = d.cbout() / (double)ACTTIMES;
      a.~a();
      b.~b();
      c.~c();
      d.~d();
    }
//...
  return 0;
}
最后数据经处理和可视化得到下图
可能不太直观,这个模拟出的点云并不是像理论中双曲面一样的直纹面,用原始数据与用四角数据插值出的数据相减并归一化,得出下图
与预期基本符合
结论:没有结论,硬要说的话连击率提升在理论提升的80+4%,因为考虑因素过少所以这个结论其实没有任何意义,在伤害打不到上限或奥义有特殊buff的情况下还会有更大的偏差。
不过因为拟合的结果跟模拟误差在5%以内,所以可以认为靠理论计算出的收益是定性成立的。
要得出更有意义的结果只能考虑固定的队伍搭配下进行模拟。
附上模拟出的数据,txt格式[链接]
− 数据的一种用法 ...
可以将数据导入excal,通过函数功能进行不同连击率之间的伤害对比速查
假设将数据导入到命名为data的工作表中,再另一个工作表的B1到B4分别输入以两个连击率,通过公式
=INDIRECT("data!"&ADDRESS(B3,B4,4))/INDIRECT("data!"&ADDRESS(B1,B2,4))
就能快速得出新连击率的DPT提升
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